在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的本地化部署正逐渐成为开发者关注的焦点。本文将详细介绍如何利用 Ollama 这一轻量级工具，在本地快速部署 DeepSeek-R1 模型（注：DeepSeek-R1 为示例模型，实际部署时需替换为官方支持的模型名称），实现私有化、低延迟的 AI 服务。
什么是 Ollama ？
Ollama 是一个开源的本地化大模型运行框架，支持一键部署 Llama 2、Mistral、DeepSeek 等主流开源模型。其核心优势包括：
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轻量级：无需复杂环境配置，支持 macOS/Linux/Windows（WSL）
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高性能：利用 GPU 加速推理（需 CUDA 支持）
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易扩展：支持自定义模型及参数配置
教程开始
1. 下载安装 Ollama
前往 Ollama 官网下载，https://ollama.com/download
根据自己的操作系统，选择对应的版本进行安装，本文以 Windows 系统为例。
下载好 Ollama 安装包后，打开 OllamaSetup.exe 进行软件的安装。
进入到 Ollama 安装页面后，点击安装页面右下角的 Install 按钮进行安装操作。
出现以下内容后等待安装完成，此页面为安装过程页面。
当安装过程页面消失后，检查电脑右下角任务状态栏是否出现小羊驼标志，如果出现则表示 Ollama 安装成功。
或打开命令提示符窗口，输入 ollama 命令检查是否安装成功。
Windows 系统下，按下键盘的 Win + R 键，在屏幕左下角会出现运行提示框，输入 cmd 按下回车，或点击确定。
随后会出现命令行窗口，在命令行窗口处输入 ollama 后回车，出现如下内容则表示安装成功。
2. 设置环境变量（非必要）
由于后续步骤需要通过 Ollama 下载 DeepSeek R1 模型文件，但 Ollama 默认下载存放路径为 C 盘，因此需要设置一个环境变量，修改模型的下载存放位置。
方法 1：通过系统属性设置
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打开“系统属性”窗口。
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右键点击 此电脑（或 我的电脑）图标，选择 属性。
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在左侧菜单中，点击 高级系统设置。
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进入环境变量设置。
点击新建后，输入以下内容。
变量名为：OLLAMA_MODELS
变量值为自定义的模型存放目录路径，可以自行设置。（需确保文件夹路径存在）
点击确定。
方法 2：通过命令提示符（CMD）设置
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打开命令提示符
- 按
Win + R，输入 cmd，然后回车。
- 按
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使用
setx设置永久环境变变量。（如需临时设置，则使用 set，仅当前命令窗口下有效，关闭后无效）
示例
shell
setx 变量名 "变量值"
shell
setx OLLAMA_MODELS "D:\AI\OllamaModels"运行 DeepSeek R1 模型
前往 Ollama 官网查看 DeepSeek R1 模型规模列表，选择适合自己电脑配置的模型进行安装运行。
1.5b 为 15 亿参数、7b 为 70 亿参数，以此类推，参数越高的模型越强大，但配置要求也更高。
https://ollama.com/library/deepseek-r1
| 模型规模 | 推荐配置（GPU） | 推荐配置（CPU） |
|---|---|---|
| 1.5B | RTX 1050 (2GB) | i5 + 4GB RAM |
| 7B | RTX 2070 (8GB) | i7 + 16GB RAM |
| 8B | RTX 3080 (10GB) | i7 + 16GB RAM |
| 14B | RTX 3090 (16GB) | i9 + 32GB RAM |
| 32B | A100 (24GB) | Xeon + 64GB RAM |
| 70B | A100 (40GB) | 双路 Xeon + 128GB RAM |
| 641B | H100 (80GB) | 四路 Xeon + 512GB RAM |
点击复制安装运行命令，前往命令提示符窗口粘贴运行。（这里以 1.5b 模型进行演示，1.5b模型满足大部分配置电脑运行，哪怕是没有独显的轻薄本电脑）
如果模型已经下载过了，此时运行该命令，会直接运行 DeepSeek R1 1.5b 模型
此时以开始下载 DeepSeek R1 1.5b 模型，下载完成后会直接在命令行窗口自动运行大模型，这时候就可以进行简单的问答操作了。
3. 安装图形化页面
由于在命令行中运行AI大模型并不方便，体验不友好，以及功能的限制，因此我们需要一个 Web UI 页面，这里以 Page Assist 为例，当然也可以选择其他自己喜欢的 Web UI。（如：ChatBox、Open Web UI 等）
Page Assist 为一个浏览器 AI 模型 Web UI 插件，因此需要下载对应浏览器版本的插件。
Chrome：pageassist-1.5.0-chrome.zip
Edge：page-assist-1.5.0-edge.zip
Firfox：pageassist-1.5.0-firefox.zip
这里以 Chrome 浏览器为例，下载好浏览器插件压缩包后，将文件解压到一个文件夹中。
解压完成后，打开 Chrome 浏览器，点击右上角的 拼图图标，随后点击 管理拓展程序 进入到拓展管理页面。
将刚才解压好的文件夹，拖动到拓展管理页面下。
此时可以看到，拓展程序中出现了 Page Assist，这时，再次点击右上角的小拼图，然后点击 Page Assist 即可打开 Web UI 页面。
选择刚才下载好的 DeepSeek R1 1.5b 模型。
点击右上角的齿轮，进入设置页面，修改语言为中文。
刷新页面后即可正常使用（注意：首先必须确保 Ollama 处于运行状态）。
通过查看 Web UI 页面中的提示，或检查任务栏中有没有 ollama 羊驼小图标。
由于此处使用的是 1.5b 规模的模型，因此智能程度较低。